ISKANJE
16
APR
09:15
07
MAJ
11:00
Zbirka
OLiT-T: Pomočnik za Open LiDAR Toolbox
OLiT-T je UI klepetalnik (angl. AI chatbot), pomočnik pri procesiranju LiDAR-skih podatkov v arheologiji. Poleg arheologom bo koristen tudi za druge uporabnike Open LiDAR Toolboxa in širše za vsakogar, ki ga zanima natančno in transparentno procesiranje LiDAR-skih podatkov. Kot učno množico za OLiT-T smo uporabili podatke, objavljene v znanstvenih člankih avtorjev (navedeni spodaj). Poleg tega smo posebej za ta namen pripravili dokument s pogostimi vprašanji in odgovori.
Avtor: Izr. prof. dr. Benjamin Štular
Obdobje nastajanja: od 2024
Skrbnik: Izr. prof. dr. Benjamin Štular
24
MAJ
09:00
Zbirka
Open LiDAR toolbox
Open Lidar Toolbox je prostodostopno orodje za obdelavo podatkov zračnega laserskega skeniranja. Omogoča izvedbo celotnega postopka obdelave podatkov z enim klikom. Uporabnik ne potrebuje nobenega predznanja razen osnovnega poznavanja programskega okolja QGIS. Orodje je bilo razvito specifično za arheologijo in je metodološko utemeljeno v seriji prosto dostopnih znanstvenih člankov.
Avtorji: Izr. prof. dr. Benjamin Štular, Dr. Stefan Eichert, Doc dr. Edisa Lozić
Obdobje nastajanja: od 2021
Skrbnik: Izr. prof. dr. Benjamin Štular, Dr. Stefan Eichert, Doc dr. Edisa Lozić
Zbirka
BmyRAG
BmyRag je orodje, ki je zasnovano tako, da pomaga pri prvih korakih iskanja orodja za uporabo umetne inteligence. Z nim lahko krmararite po zapleteni pokrajini razvoja umetne inteligence ter najdete orodja in vire, ki so prilagojeni vašim potrebam in vaši opremi.
Avtorji: Izr. prof. dr. Benjamin Štular, Doc dr. Edisa Lozić
Obdobje nastajanja: od 2024
Skrbnik: Izr. prof. dr. Benjamin Štular, Doc dr. Edisa Lozić
Zbirka
ArkasAI Data Analyst
ArkasAI Data Analyst je orodje, ki ponuja možnosti napredne analize podatkov.
Avtorji: Doc dr. Edisa Lozić, Izr. prof. dr. Benjamin Štular
Obdobje nastajanja: od 2024
Skrbnik: Doc dr. Edisa Lozić, Izr. prof. dr. Benjamin Štular
Projekt
RES-MOVE - Znanje na poti
Trajanje projekta: 1. marec 2024–28. februar 2027
ARIS šifra projekta: 101140906