AI4Europe
Vodja projekta na ZRC
Dr. Edisa Lozić-
Naslov v izvirniku
AI4Europe
Sodelavci
Dr. Benjamin Štular, Mateja Belak-
ID oznaka
101070000
-
Trajanje projekta
1. julij 2022–31. december 2025 -
Vodilni partner
-
Vodja projekta
-
Finančni vir
Horizon Europe / European Union
Partnerji
University College Cork, Orebro University, Kempelen Institute of Intelligent Technologies, Instituto Tecnologico de Informatica, Telenor ASA, National Center for Scientific Research “Demokritos”, Universidad De Zaragoza, Deutsches Forschungszentrum Fur Kunstliche Intelligenz Gmbh, Stichting EGI, EIT Digital, Fraunhofer Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V., Aristotle University of Thessalonik, Alma Mater Studiorum – Universita Di Bologna, Aalto Korkeakoulusaatio Sr, Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional De Supercomputacion, Eindhoven University of Technology, UiT The Arctic University of Norway , F6S Network Ireland, Globaz, S.A., European DIGITAL SME Alliance, Universite De Paris, Leiden Universit, Institute e-Austria Timisoara
Poslanstvo projekta AI4Europe je še naprej spodbujati tehnični razvoj platforme AI-on-Demand (AIOD) in oblikovati podporno skupnost, ki bo dodala vrednost raziskovalni skupnosti na področju umetne inteligence (UI). Projekt ima devet temeljnih ciljev, razdeljenih na tri področja (glej sliko).
Platforma AIOD se razvija od leta 2019, z AI4Europe pa se je začel nov razvojni cikel, v okviru katerega naj bi služila kot vir za spodbujanje evropskih raziskav in inovacij na področju UI. Cilj platforme je podpreti vse rešitve in orodja, ki prispevajo k ekosistemu odličnosti in zaupanja. Platforma bo služila dodajanje sredstev in orodij UI, ki jih lahko uporablja širša skupnost za izpopolnjevanje in izmenjavo znanja z inovacijskimi sektorji. Zagotavljal bo nove storitve in trg za nestrokovnjake, da bodo lahko eksperimentirali z rešitvami AI in jih uporabljali pri svojem delu. Platforma AIOD je skupni podatkovni vir, njen uspeh pa je odvisen od aktivnega sodelovanja končnih uporabnikov. Platforma je zato odprta za vse posameznike ali organizacije, ki jih zanima tehnični razvoj vidikov platforme, vodenje ali prispevanje k različnim komponentam, izmenjava rezultatov raziskav ali preprosto izmenjava novic ali informacij o prihajajočih dogodkih. Obstaja veliko priložnosti za sodelovanje in pomoč pri oblikovanju smeri in funkcij platforme AIOD v prihodnjih letih.
Kulturna dediščina in posledično arheologija sta bili od samega začetka predvideni kot ena od enajstih "industrijskih vertikal" (uporabniških področij) platforme AIOD. Vendar je bila prvič vključena med "modelne vertikale" (študije primerov). Cilj modelne vertikale kulturne dediščine je prikazati zgodbe o uspehu in načine, kako je mogoče vsebino najučinkoviteje predstaviti. Poleg tega želimo opredeliti potrebe kulturne dediščine, ugotoviti, kje je mogoče uporabiti nove raziskave, in pomagati raziskovalcem umetne inteligence pri razumevanju posebnih izzivov znotraj kulturne dediščine. Končni cilj je vzpostaviti in spodbujati skupnost kulturne dediščine v okviru platforme AIOD.
ZRC SAZU in naša glavna raziskovalka Edisa Lozić vodita prizadevanja projekta na področju kulturne dediščine. Sodelujemo v delovnih paketih 1, 3, 6 in 7.
Članki
- LOZIĆ Edisa, ŠTULAR Benjamin, Low-code and ai-augmented Code for an Archaeological Database: Arkas 2.0. − Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences (published online ahead of print 2024). DOI: https://doi.org/10.1163/24523666-bja10037
- LOZIĆ Edisa, ŠTULAR Benjamin, Enostavni pogovori s podatki: Sestavi-svoj-RAG (24. april 2024).
- LOZIĆ Edisa, ŠTULAR Benjamin, Fluent but Not Factual: A Comparative Analysis of ChatGPT and Other AI Chatbots' Proficiency and Originality in Scientific Writing for Humanities. − Future Internet 15, 2023, 336.DOI: https://doi.org/10.3390/fi15100336.
- LOZIĆ, Edisa, ŠTULAR, Benjamin, GONZÁLEZ-CASTAÑÉ, Gabriel, AI-on-Demand (AIOD) platform and its uses for cultural heritage. CAA2023 [Elektronski vir] : 50 years of synergy: Amsterdam, 3-6 April 2023 : abstract book (Str. 161-162). COBISS.SI-ID - 150659331 https://2023.caaconference.org/wp-content/uploads/sites/29/2023/04/abstract_book_v13.p
Orodja
- BmyRAG
- ArkasAI Data Analyst. Analiziraj arheološka najdišča Slovenije
- OLiT-T Pomočnik za orodje Open LiDAR Toolbox
Dogodki
Enostavni pogovori s podatki, Atrij ZRC SAZU, 27. maj 2024.